რაც უფრო იზრდება კომპანიების რაოდენობა და იზრდება მოთხოვნები საკომუნიკაციო ტექნოლოგიების სფეროში, ასევე იზრდება კომპანიის მოთხოვნა მონაცემთა ანალიტიკოსებზე. თუ გატაცებული ხართ რიცხვების მუშაობით, პრობლემების გადაჭრით და სხვებისთვის თქვენი ცოდნის გაზიარებით, მონაცემთა ანალიტიკოსის კარიერის გატარება შეიძლება იდეალურ არჩევნად გამოიყურებოდეს! ადრე, თქვენ ჯერ უნდა მიიღოთ ბაკალავრის ხარისხი შესაბამის სფეროში. ამის შემდეგ, დრო დაუთმეთ სხვადასხვა შესაბამისი ანალიტიკური უნარ -ჩვევების შესწავლას და მონაცემების ანალიზის სფეროში გამოცდილების გამდიდრებას. ვინ იცის, უახლოეს წლებში თქვენ მიაღწევთ წარმატებას, როგორც პროფესიონალი მონაცემთა ანალიტიკოსი!
ნაბიჯი
მეოთხე ნაწილი 1: აკადემიური უნარების გაუმჯობესება
ნაბიჯი 1. მიიღეთ ბაკალავრის ხარისხი
დამწყებთათვის ვაკანსიების უმეტესობა მხოლოდ განმცხადებლებს აქვთ, რომლებმაც დაამთავრეს ბაკალავრიატის განათლება და მიიღეს ბაკალავრის ხარისხი. მონაცემთა ანალიტიკოსი რომ გახდე, ზოგადად უნდა გქონდეს ბაკალავრის ხარისხი მათემატიკაში, სტატისტიკაში, ეკონომიკაში, ფინანსებში ან კომპიუტერულ მეცნიერებაში.
ნაბიჯი 2. განსაზღვრეთ გჭირდებათ თუ არა S2 ან S3 დონე
რაც უფრო მაღალია მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიცია, მით უფრო მაღალია განათლების დონე განმცხადებელს. საერთოდ, მაღალი თანამდებობა ასევე პირდაპირპროპორციულია მიღებული ხელფასის ოდენობასთან, იცით! თუ თქვენ დაინტერესებული ხართ მონაცემთა ანალიტიკოსის სერიოზული კარიერით, შეეცადეთ შეაფასოთ რამდენად მნიშვნელოვანია აკადემიური ხარისხი ამ მიზნის მისაღწევად.
მაგალითად, თქვენ შეგიძლიათ განაგრძოთ სამაგისტრო ხარისხი მონაცემთა მეცნიერებაში ან ბიზნეს ანალიტიკაში
ნაბიჯი 3. ჩაატარეთ კლასი კონკრეტულ საგანზე
თუ გსურთ გაითავისოთ გაანგარიშება ან პროგრამირება, განიხილეთ ონლაინ ან ოფლაინ კლასები, რომლებიც გვთავაზობენ სხვადასხვა სპეციფიკურ და შესაბამის საგნებს, რაც მონაცემთა ანალიტიკოსმა უნდა გაიგოს.
თუ შესაძლებელია, ასევე დაესწარით სემინარებს ან ვორქშოფებს, რომლებიც დაკავშირებულია იმ სფეროსთან, რომელსაც ატარებენ უნივერსიტეტები ან სხვა ადგილობრივი საგანმანათლებლო დაწესებულებები
ნაწილი 2 მეოთხედან: შეისწავლეთ საჭირო შესაძლებლობები
ნაბიჯი 1. დაეუფლეთ ალგებრას უნივერსიტეტის დონეზე
ყოველდღე, მონაცემთა ანალიტიკოსები ასობით რიცხვით მუშაობენ. ამიტომ, დარწმუნდით, რომ გაქვთ მათემატიკის ღირსეული უნარები. მინიმუმ, თქვენ უნდა დაეუფლოთ ალგებრას უნივერსიტეტის დონეზე, შეეძლოთ სხვადასხვა ფუნქციის ინტერპრეტაცია და გრაფიკულად წარმოდგენა მათ და გაუმკლავდეთ ყოველდღიურ რეალობაში წარმოქმნილ პრობლემებს.
ასევე, დარწმუნდით, რომ გესმით მრავალფუნქციური კალკულაციის ცნებები და ხაზოვანი ალგებრა
ნაბიჯი 2. სტატისტიკის გაგება
იმისათვის, რომ გახდე მონაცემების ექსპერტი ანალიტიკოსი, უნდა გესმოდეს სტატისტიკა, რათა მონაცემები კარგად განიხილო. დაიწყეთ ძირითადი სკოლის ან უნივერსიტეტის სტუდენტებისთვის განკუთვნილი ძირითადი სტატისტიკური ცნებების სწავლით, შემდეგ გადადით უფრო რთულ და რთულ კონცეფციებზე, რომლებიც შესაბამისია იმ სამუშაოსთვის, რომელზეც განაცხდით.
- საშუალო, საშუალო, რეჟიმი და სტანდარტული გადახრა არის ძირითადი სტატისტიკური ცნებების რამდენიმე მაგალითი, რომელიც თქვენ ალბათ ისწავლეთ საშუალო სკოლაში ან უნივერსიტეტში.
- აღწერითი სტატისტიკისა და დასკვნითი სტატისტიკის მყარი გაგება ასევე ძალიან გამოსადეგი იქნება.
ნაბიჯი 3. გააუმჯობესეთ თქვენი პროგრამირების უნარი
გახდე მონაცემთა ანალიტიკოსის ძლიერი კანდიდატი, სულ მცირე დაეუფლო პროგრამირების ძირითად კონცეფციებს და გაიგო პროგრამირების რამდენიმე საერთო ენა, როგორიცაა Python, R და Java, უფრო რთულ ცნებებსა და პროგრამირების ენებზე გადასვლამდე.
- SQL პროგრამირების ენა ასევე საკმაოდ პოპულარულია მონაცემთა ანალიტიკოსებს შორის.
- თუ გსურთ, ჩაატარეთ სხვადასხვა ონლაინ გაკვეთილები მონაცემთა პროგრამირების შესახებ თქვენი ცოდნის გასაუმჯობესებლად.
ნაბიჯი 4. გააუმჯობესეთ თქვენი პრეზენტაციისა და კომუნიკაციის უნარი
მონაცემების გაანალიზების შემდეგ, შემდეგი ნაბიჯი რაც თქვენ უნდა გააკეთოთ არის მონაცემების სხვებისთვის გადაცემა. ამრიგად, ისწავლეთ რთული ინფორმაციის ახსნა ისე, რომ ის ძალიან ადვილად გაიგოს თუნდაც უბრალო ადამიანებმა და ისწავლეთ პროგრამების გამოყენება, რომელთაც შეუძლიათ ვიზუალურად ასახონ მონაცემების შედეგები, რათა გახადონ ის უფრო საინტერესო და გასაგები.
მონაცემთა ექსპერტი ანალიტიკოსი უნდა იყოს კარგად გადმოცემული მონაცემების ვიზუალურად და ვერბალურად. ამიტომ, შეისწავლეთ ისეთი ინსტრუმენტები, როგორიცაა ggplot და matplotlib, რათა ილუსტრაცია მოახდინოთ თქვენს მიერ მოპოვებული სხვადასხვა მონაცემების შესახებ
ნაბიჯი 5. დაეუფლეთ Microsoft Excel- ს
იმის გამო, რომ მონაცემთა ანალიტიკოსი უნდა იყოს კარგად დაჯგუფებული მონაცემების დაჯგუფებაში და რიცხვების გამოთვლაში, ერთ – ერთი პროგრამა, რომელიც უნდა დაეუფლოს არის Excel. არ ინერვიულოთ, კიბერსივრცე გთავაზობთ ასობით ვიდეო გაკვეთილს და უფასო ვებსაიტს, რომელსაც შეუძლია გასწავლოთ Excel– ის ძირითადი ცნებები.
ნაბიჯი 6. მანქანური სწავლების კონცეფციის გაგება
მონაცემთა ანალიზის პროცესში ერთ -ერთი მნიშვნელოვანი კონცეფციაა მანქანათმცოდნეობა, რომელიც გულისხმობს კომპიუტერების უნარს დამოუკიდებლად გააკეთონ პროგნოზები ან მიიღონ გადაწყვეტილება ყველა არსებული მონაცემის განხილვის შემდეგ. კონცეფციის შესასწავლად, სცადეთ ონლაინ გაკვეთილების ჩატარება, რომელთაგან ზოგიერთზე წვდომაც კი უფასოა.
- ამ ცნებების გასაგებად, თქვენ ჯერ უნდა დაეუფლოთ პროგრამირებისა და სტატისტიკის ძირითად ცნებებს.
- მანქანათმცოდნეობის სამი ტიპი არსებობს: სწავლების ზედამხედველობა, სწავლების ზედამხედველობა და სიტუაციების შედგენის სწავლა მაქსიმალური შედეგის მისაღწევად (სწავლის გაძლიერება).
- მეთვალყურეობის სწავლების მაგალითია ელ.ფოსტის უნარი გაფილტროთ თქვენი შემოსულები და დააჯგუფოთ სპამი ცალკეულ საქაღალდეებში. იმავდროულად, დაუკვირვებელი სწავლის მაგალითია, როდესაც Netflix გირჩევთ სატელევიზიო სერიალს ან ფილმს, რომელიც თქვენს გემოვნებას შეესაბამება, ხოლო სწავლის გაძლიერების მაგალითია უმოძრაო მანქანა, რომელსაც აქვს უნარი დააკვირდეს და მოერგოს გარემოს.
ნაწილი 3 მეოთხედან: გამოცდილების ძებნა
ნაბიჯი 1. იპოვეთ ინდუსტრია, რომელსაც სჭირდება მონაცემთა ანალიტიკოსი
ფოკუსირება მოახდინეთ თქვენს ძიებაზე ინდუსტრიებზე, რომლებიც სავარაუდოდ საჭიროებენ მონაცემთა ანალიტიკოსებს. მაგალითად, მარკეტინგულ ფირმებს, ტექნოლოგიურ კომპანიებს და ფინანსურ ინსტიტუტებს აქვთ ტენდენცია, რომ სჭირდებათ მონაცემთა ანალიტიკოსები, რათა თარგმნონ კომპანიის მონაცემები და გაშიფრონ უფრო ადვილად გასაგები თვალსაზრისით.
მოძებნეთ კომპანიის ვებ – გვერდი იმ კარიერული შესაძლებლობებისათვის, რასაც ისინი ამჟამად გვთავაზობენ, ან მოძებნეთ Google– ის გვერდები, თუ თქვენ არ მიჰყვებით კონკრეტულ კომპანიას. თუ გყავთ მეგობრები ან ნათესავები, რომლებიც მუშაობენ ამ ინდუსტრიებში, ჰკითხეთ არსებობს თუ არა კარიერული შესაძლებლობები, რომელთა გამოცდა შეგიძლიათ
ნაბიჯი 2. სცადეთ სტაჟირება, როგორც მონაცემთა ანალიტიკოსი
სტაჟირება არის ძალიან ძლიერი ხიდი იმისათვის, რომ გახდეთ მუდმივი თანამშრომელი თქვენს ოცნების კომპანიაში. სტაჟირების პროგრამების უმეტესობა ღიაა მხოლოდ მათთვის, ვისაც აქვს აკადემიური ხარისხი (მაგალითად, D3 ან ბაკალავრის ხარისხი). მიუხედავად იმისა, რომ ეს ნამდვილად დამოკიდებულია თქვენს მიერ არჩეულ ინდუსტრიაზე, თქვენ სავარაუდოდ დაგჭირდებათ პროგრამირების ისეთი ენების ცოდნა, როგორიცაა Python, R ან SQL. რა თქმა უნდა, ბევრად უკეთესი იქნება, თუ სამივეს დაეუფლებით!
საერთოდ, სტაჟიორები არ იღებენ ანაზღაურებას და იღებენ მხოლოდ რამდენიმე თვის ვადით. ამიტომ, განაცხადის დაწყებამდე შეამოწმეთ კომპანიის მიერ ჩამოთვლილი ყველა დეტალი
ნაბიჯი 3. გაწევრიანდით სავაჭრო ორგანიზაციაში
ეს არის ძალზედ მძლავრი გზა შესაძლებლობების გასაფართოებლად, ურთიერთობების გასაზრდელად, ცოდნის გასაზრდელად სხვადასხვა სემინარებზე დასწრებით, ან უპასუხეთ თქვენს შეკითხვებს მონაცემთა ანალიტიკოსის პროფესიასთან დაკავშირებით. საერთაშორისო დონეზე არსებობს ორგანიზაციები, რომლებიც მუშაობენ მონაცემთა ანალიტიკოსებთან, როგორიცაა TechAmerica ან ასოციაციის გამოთვლითი მანქანები. მოძებნეთ ინტერნეტში ინფორმაცია თქვენთვის საინტერესო ორგანიზაციების შესახებ!
გადადით ორგანიზაციის ვებსაიტზე და მოძებნეთ ინფორმაცია წევრების რეგისტრაციის შესახებ. ზოგიერთი ორგანიზაცია კი უზრუნველყოფს უფასო წევრობას და აძლევს თითოეულ წევრს სრულ წვდომას ატვირთოს ყველა არსებული ინფორმაცია მათ ვებგვერდზე. ზოგადად, თქვენ მაინც უნდა გადაიხადოთ გარკვეული საფასური, რომ მიიღოთ მეტი პრემიუმ ინფორმაცია
ნაბიჯი 4. მიმართეთ სამუშაოს დამწყებთათვის
არ შეგეშინდეთ, რომ დაიწყოთ თქვენი კარიერა თავიდანვე, რადგან ამით თქვენ გაამდიდრებთ ცოდნით და გამოცდილებით, რაც საჭიროა უფრო მაღალ თანამდებობაზე მოსასვლელად. ყოველივე ამის შემდეგ, ახალბედა მონაცემების ანალიზისთვის შემოთავაზებული ხელფასი უკვე საკმაოდ დიდია. გარდა ამისა, კომპანიების უმეტესობა ყოველთვის ეძებს ახალ ადამიანებს სტატისტიკური მონაცემების ანალიტიკოსის ან ბიზნეს ანალიტიკოსის თანამდებობაზე.
საერთოდ, თქვენ გჭირდებათ მხოლოდ ბაკალავრის ხარისხი სამუშაოსთვის, როგორც ახალბედა მონაცემთა ანალიტიკოსი
მეოთხე ნაწილი 4: დასაქმების გასაუბრება
ნაბიჯი 1. შექმენით პროფესიული სამოტივაციო წერილი და CV
დაიმახსოვრეთ, ეს არის პირველი ინფორმაცია თქვენს შესახებ, რასაც კომპანიები დაინახავენ. ამიტომ, მაქსიმალურად დაუთმეთ დრო, რომ განათავსოთ თქვენი ცოდნა და გამოცდილება ორივე მათგანში და აჩვენეთ, რომ თქვენ ნამდვილად იმსახურებთ იმ სამუშაოს, რასაც ისინი გთავაზობენ. დარწმუნდით, რომ თქვენ დროსაც დაუთმობთ ორივე მათგანის რედაქტირებას მიზნობრივ კომპანიაში გაგზავნამდე.
ნაბიჯი 2. გამოიკვლიეთ კომპანია, რომელზედაც განაცხდით განაცხადს ინტერვიუს დაწყებამდე
ამით შეიძლება გაზარდოთ თქვენი მზადყოფნა ინტერვიუერთან სერიოზული სამუშაო დისკუსიისთვის. ამიტომ, ეცადეთ ეწვიოთ კომპანიის ვებსაიტს, რათა გაარკვიოთ ყველა პროექტი, რომელზეც ისინი მუშაობენ და/ან პროგრამები, რომლებსაც ისინი იყენებენ.
თუ იმ კომპანიას, რომელსაც თქვენ მიმართავთ, აქვს სოციალური მედიის ანგარიში, მიჰყევით მათ ანგარიშს, რომლითაც ისინი განახლდებიან
ნაბიჯი 3. ივარჯიშეთ სხვადასხვა კითხვებზე პასუხის გაცემით, რომლებიც შეიძლება დაისვას
დაათვალიერეთ ინტერნეტი, რომ იპოვოთ კითხვების მაგალითები, რომლებიც შეიძლება დაისვას ინტერვიუს დროს. ამის შემდეგ, მოახდინეთ თქვენი პასუხების სიმულაცია უახლოესთა თვალწინ, ან სცადეთ ჩაწეროთ თქვენი პასუხები და შეაფასოთ ისინი.
ყველაზე ხშირად დასმული კითხვებია: "როგორ ფიქრობთ, რა არის დიდი მონაცემების განმარტება?" ან "როგორ ფიქრობთ, რა პრობლემების წინაშე დგანან ანალიტიკოსები მონაცემთა ანალიზისას?"
ნაბიჯი 4. მოემზადეთ თქვენი ტექნიკური უნარების წარმოსაჩენად
მიუხედავად იმისა, რომ ეს დიდწილად იქნება დამოკიდებული იმ სამსახურზე, რომელზეც განაცხადებთ, თქვენ ალბათ მოგეთხოვებათ გამოავლინოთ სამუშაოს შესაბამისი ტექნიკური უნარები. ამიტომ, დაუთმეთ დრო, რომ გაარკვიოთ კომპანიის მიერ გამოყენებული პროგრამების ტიპები ინტერვიუს პროცესის ჩატარებამდე და მოემზადეთ წარმოადგინოთ თქვენი შესაძლებლობები ამ პროგრამების გამოყენებისას.
ტექნიკური უნარების ზოგიერთი მაგალითი, რომელიც ზოგადად უნდა იყოს დემონსტრირებული, არის კოდირების უნარი (ლოგიკის თარგმნა პროგრამირების ენებზე), პროგრამირება, ან მონაცემების ანალიზი სხვადასხვა რესურსის გამოყენებით
ნაბიჯი 5. დაუსვით კითხვები ინტერვიუერს
ინტერვიუს პროცესის დასასრულს დაუსვით კითხვები, როგორიცაა: „რომელ პროექტზე ვიმუშავებდი ყველაზე მეტად?“ან „რა პროგრამას იყენებს კომპანია მონაცემთა ვიზუალიზაციის შესაქმნელად?“ამით კიდევ უფრო დადასტურდება თქვენი ინტერესი სამუშაო, ისევე როგორც უკეთესი კანდიდატი. ადვილად დასამახსოვრებელი
