როგორ ჩავატაროთ მრავალჯერადი რეგრესიული ანალიზი Excel- ში: 8 ნაბიჯი

როგორ ჩავატაროთ მრავალჯერადი რეგრესიული ანალიზი Excel- ში: 8 ნაბიჯი
როგორ ჩავატაროთ მრავალჯერადი რეგრესიული ანალიზი Excel- ში: 8 ნაბიჯი

Სარჩევი:

Anonim

თქვენ შეგიძლიათ მარტივად განახორციელოთ მრავალჯერადი რეგრესიული ანალიზი Excel- ის გამოყენებით, როდესაც არ გაქვთ უახლესი სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფა. ანალიზის პროცესი სწრაფად და მარტივად ისწავლება.

ნაბიჯი

გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 1
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 1
გამოსახულება
გამოსახულება

ნაბიჯი 1. გახსენით Microsoft Excel

გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 2
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 2
გამოსახულება
გამოსახულება

ნაბიჯი 2. შეამოწმეთ არის თუ არა "მონაცემთა ანალიზი" ToolPak აქტიური "მონაცემების" ეტიკეტზე დაჭერით

თუ თქვენ ვერ ხედავთ ამ ვარიანტს, შეასრულეთ შემდეგი ნაბიჯები დანამატის გასააქტიურებლად:

  • გახსენით მენიუ "ფაილი" (ან დააჭირეთ Alt+F) და აირჩიეთ "პარამეტრები"
  • დააწკაპუნეთ "დამატებები" ფანჯრის მარცხენა მხარეს.
  • დააწკაპუნეთ "გადასვლა" ფანჯრის ბოლოში "მართვა: დამატებების" ვარიანტის გვერდით.
  • გამოსახულება
    გამოსახულება

    ახალ ფანჯარაში შეამოწმეთ ყუთი "Analysis ToolPak", შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "OK".

    გამოსახულება
    გამოსახულება
  • გამოსახულება
    გამოსახულება
    გამოსახულება
    გამოსახულება

    ახლა, თქვენი დანამატი აქტიურია.

გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 3
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 3

ნაბიჯი 3. შეიყვანეთ მონაცემები, ან გახსენით მონაცემთა ფაილი

მონაცემები უნდა იყოს განლაგებული სვეტებში, რომლებიც ერთმანეთის გვერდითაა და ეტიკეტები/სათაურები თითოეულ სვეტში პირველ რიგშია.

გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 4
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 4

ნაბიჯი 4. აირჩიეთ "მონაცემთა" ეტიკეტი, შემდეგ დააჭირეთ "მონაცემთა ანალიზს" "ანალიზის" ჯგუფში (ის შეიძლება იყოს მონაცემთა პარამეტრების ეტიკეტის უკიდურეს მარჯვნივ)

გამოსახულება
გამოსახულება
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 5
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 5

ნაბიჯი 5. შეიყვანეთ დამოკიდებული ცვლადი (Y) მონაცემები კურსორის "შეყვანის Y- დიაპაზონის" ყუთში მოთავსებით, შემდეგ სამუშაო წიგნში შესაბამისი მონაცემების სვეტის ხაზგასმით

გამოსახულება
გამოსახულება
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 6
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 6

ნაბიჯი 6. შეიყვანეთ დამოუკიდებელი ცვლადი მონაცემები კურსორის "შეყვანის X დიაპაზონის" ყუთში მოთავსებით, შემდეგ მონიშნეთ სამუშაო წიგნში დაკავშირებული ზოგიერთი მონაცემი (მაგ. $ C $ 1:

$ 53 აშშ დოლარი).

  • შენიშვნა: დამოუკიდებელი ცვლადი მონაცემების ველები ერთმანეთის გვერდით უნდა იყოს, რომ შეყვანა სწორად გაანალიზდეს.
  • თუ თქვენ იყენებთ ლეიბლებს ან სათაურებს (ისევ და ისევ, სათაურები თითოეული სვეტის პირველ რიგშია), დააწკაპუნეთ ველზე "ეტიკეტები".
  • ნდობის საწყისი დონე (ნაგულისხმევი ნდობის დონე) არის 95%. თუ გსურთ მისი შეცვლა, დააწკაპუნეთ ველზე "კონფიდენციალურობის დონე" და შეცვალეთ მნიშვნელობა.
  • "გამოყვანის პარამეტრები" განყოფილებაში შეიყვანეთ სახელი "ახალი სამუშაო ფურცლის პლეი" ყუთში.
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 7
გაუშვით მრავალჯერადი რეგრესია Excel- ში ნაბიჯი 7

ნაბიჯი 7. შეარჩიეთ სასურველი ვარიანტი "ნარჩენების" კატეგორიაში

გრაფიკული ნარჩენი გამომუშავება იქმნება "ნარჩენი ნაკვეთების" და "ხაზის მორგებული ნაკვეთების" პარამეტრებით.

გირჩევთ:

როგორ ჩავატაროთ თვისებრივი კვლევა: 8 ნაბიჯი (სურათებით)

როგორ ჩავატაროთ თვისებრივი კვლევა: 8 ნაბიჯი (სურათებით)

თვისებრივი კვლევა ან კვლევა არის კვლევის ფართო სფერო, რომელიც იყენებს მონაცემების შეგროვების არაორგანიზებულ მეთოდებს, როგორიცაა დაკვირვებები, ინტერვიუები, გამოკითხვები და დოკუმენტები, რათა იპოვოს თემები და მნიშვნელობა სამყაროს ჩვენი გაგების დასასრულებლად.

როგორ ჩავატაროთ სამეცნიერო ექსპერიმენტი: 13 ნაბიჯი (სურათებით)

როგორ ჩავატაროთ სამეცნიერო ექსპერიმენტი: 13 ნაბიჯი (სურათებით)

ექსპერიმენტი არის მეთოდი, რომლითაც მეცნიერები იკვლევენ ბუნებრივ მოვლენებს ახალი ცოდნის მიღების იმედით. კარგი ექსპერიმენტები მიჰყვება ლოგიკურ დიზაინს კონკრეტული ცვლადის გამოსაყოფად და შესამოწმებლად, რომელიც ზუსტად არის განსაზღვრული. ექსპერიმენტული დიზაინის ფუნდამენტური პრინციპების შესწავლით თქვენ შეძლებთ ამ პრინციპების გამოყენებას საკუთარ ექსპერიმენტებში.

როგორ გავაკეთოთ ხარჯების ანალიზი: 14 ნაბიჯი (სურათებით)

როგორ გავაკეთოთ ხარჯების ანალიზი: 14 ნაბიჯი (სურათებით)

ხარჯების ანალიზი არის ეკონომიკური შეფასების ოთხი ტიპიდან ერთ -ერთი (გარდა ხარჯებისა და სარგებლის ანალიზისა, ხარჯების ეფექტურობისა და ხარჯების სარგებლიანობის ანალიზისა). როგორც სახელი გულისხმობს, ხარჯების ანალიზი ორიენტირებულია პროგრამის განხორციელების ხარჯებზე, პირველადი შედეგის მიუხედავად.

როგორ შევასრულოთ ტრენდის ანალიზი Excel- ში: 15 ნაბიჯი (სურათებით)

როგორ შევასრულოთ ტრენდის ანალიზი Excel- ში: 15 ნაბიჯი (სურათებით)

ეს wikiHow გასწავლით თუ როგორ შექმნათ მონაცემთა პროექციის გრაფიკი Microsoft Excel– ში. ამის გაკეთება შეგიძლიათ როგორც Windows, ასევე Mac კომპიუტერებზე. ნაბიჯი მეთოდი 1 დან 2: ტენდენციის ანალიზი Windows– ის გამოყენებით ნაბიჯი 1. გახსენით Excel სამუშაო წიგნი ორჯერ დააწკაპუნეთ Excel– ის სამუშაო წიგნზე, რომელიც შეიცავს თქვენს მონაცემებს.

როგორ გავუშვათ რეგრესიული ანალიზი Microsoft Excel– ით

როგორ გავუშვათ რეგრესიული ანალიზი Microsoft Excel– ით

რეგრესიული ანალიზი დაგეხმარებათ გაანალიზოთ დიდი რაოდენობით მონაცემები და გააკეთოთ პროგნოზები და პროგნოზები. Microsoft Excel– ში რეგრესიული ანალიზის გასაშვებად წაიკითხეთ ქვემოთ მოცემული სახელმძღვანელო. ნაბიჯი მეთოდი 1 დან 2: დარწმუნდით, რომ Excel მხარს უჭერს რეგრესიულ ანალიზს ნაბიჯი 1.