მიუხედავად იმისა, რომ სიზუსტე და სიზუსტე ხშირად გამოიყენება ურთიერთშემცვლელობით, ისინი სინამდვილეში ძალიან განსხვავებული სიტყვებია მათემატიკასა და მეცნიერებაში. სიზუსტე ნიშნავს, რომ გაზომვას აქვს თითქმის იგივე მნიშვნელობა ყოველ ჯერზე, როდესაც იგი ხორციელდება. მაგალითად, თუ ზედიზედ 5 -ჯერ დააბიჯებთ მასშტაბზე, მასშტაბი, რომელსაც აქვს კარგი სიზუსტე, ყოველ ჯერზე აჩვენებს ერთსა და იმავე მასას. მათემატიკასა და მეცნიერებაში, სიზუსტის გამოთვლა ძალიან მნიშვნელოვანია იმის დასადგენად, მუშაობს თუ არა თქვენი ინსტრუმენტები და გაზომვები სწორად, კარგი მონაცემების მისაღებად. საბედნიეროდ, სიზუსტის გამოთვლა საკმაოდ ადვილია.
ნაბიჯი
ნაბიჯი 1. იცოდეთ განსხვავება სიზუსტესა და სიზუსტეს შორის
სიზუსტე ზომავს რამდენად კარგად მუშაობს თქვენი ინსტრუმენტები და არა ის რასაც ისინი ზომავს. სიზუსტე ამოწმებს რამდენად ზუსტია თქვენი პასუხი. მაგალითად, თუ თქვენი მასა არის 9 კგ და თქვენი მასშტაბი აჩვენებს 8.7 კგ, თქვენი მასშტაბი არ არის ზუსტი. თუ თქვენი მასა აჩვენებს 8.7 კგ ყოველ ჯერზე მასის წონაზე, ის მაინც ზუსტია, თუმცა არა ზუსტი.
დაფიქრდით ორ სიტყვას მშვილდოსნობის თვალსაზრისით: სიზუსტე არის თუ ჩვენ ყოველ დარტყმას ვახერხებთ მშვილდოსნობას სამიზნე ცენტრის წრეზე (bullseye). სიზუსტე არის თუ ჩვენ ვხვდებით ერთსა და იმავე ადგილას ყოველ ჯერზე, თუნდაც ის ადგილი არ იყოს ის სამიზნე, რომლის დარტყმაც გვინდა.
ნაბიჯი 2. ჩაწერეთ რამდენიმე გაზომვა
სიზუსტის გამოსათვლელად, გჭირდებათ მონაცემები რაღაცის შესახებ. მაგალითად, თუ გსურთ შეამოწმოთ თქვენი მასშტაბის სიზუსტე, შეგიძლიათ დადგეთ მასზე და ჩაწეროთ მასშტაბზე ნაჩვენები რიცხვი 15 -ჯერ.
თქვენ უნდა ჩაწეროთ ერთიდაიგივე ობიექტის მრავალჯერადი გაზომვები ერთიდაიგივე პირობებში სიზუსტის გამოსათვლელად. თქვენ არ შეგიძლიათ აწონოთ 10 სხვადასხვა ადამიანი და შეადაროთ შედეგები
ნაბიჯი 3. იპოვეთ თქვენი მონაცემების საშუალო ან საშუალო მაჩვენებელი
სიზუსტის ცვლილების შესამჩნევად, თქვენ უნდა შეადაროთ თქვენი მონაცემები რაღაცას. საშუალო ან საშუალო არის თქვენი მონაცემების ცენტრალური წერტილი და არის კარგი ეტალონი. საშუალო მნიშვნელობის საპოვნელად, შეაჯამეთ ყველა მიღებული ზომა და გაყავით რიცხვი მიღებული გაზომვების რაოდენობაზე. თუ თქვენი მასის აწონვისას ჩაწერეთ მასები: 12 კგ, 11 კგ, 14 კგ, 13 კგ და 12 კგ, თქვენი საშუალო იქნება:
(12 კგ + 11 კგ + 14 კგ + 13 კგ + 12 კგ) / 5 = 62 /5 = 12.4 კგ
რა სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, საშუალო მასა არის ჩაწერილი 12,4 კგ.
თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ რიცხვები, რომლებიც უკვე იცით და არ გჭირდებათ საშუალო მნიშვნელობის გამოყენება. მაგალითად, შეგიძლიათ გამოიყენოთ 10 კგ ტომარა კარტოფილი და შეადაროთ თქვენი ფიგურები ამ რიცხვს
ნაბიჯი 4. გამოიყენეთ სტანდარტული დიაპაზონი მარტივი ზუსტი გამოთვლებისთვის
დიაპაზონი არის უმარტივესი გზა სიზუსტის დასადგენად. მისი გამოსათვლელად, უბრალოდ აიღე შენი უმაღლესი ქულა და გამოაკელი შენი ყველაზე დაბალი ქულა იმ უმაღლესი ქულიდან. ზემოთ მოყვანილი მაგალითისთვის, 14 კგ - 11 კგ = 3 კგ. ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ შეატყობინოთ, რომ ობიექტი, რომელსაც თქვენ ზომავთ არის 12.4 კგ ± 3 კგ.
- 3 კგ is არის თქვენი ზუსტი გაზომვა. ეს ნიშნავს, რომ ეს მასშტაბი მხოლოდ ზუსტია 6 კგ ან 3 კგ უფრო მძიმე და 3 კგ მსუბუქ დიაპაზონში.
- ± სიმბოლო შეიძლება წაიკითხოს როგორც "მეტნაკლებად".
- ეს მეთოდი ყველაზე ხშირად გამოიყენება სიზუსტის გამოსათვლელად. მართალია მარტივი, მაგრამ ირონიულად ეს მეთოდი არ არის ძალიან ზუსტი.
ნაბიჯი 5. გამოთვალეთ საშუალო აბსოლუტური გადახრა უფრო ზუსტი სიზუსტისთვის
გადახედეთ ჩვენს მონაცემებს: 12.4 კგ. გამოაკლეთ თითოეული გაზომვა საშუალოდან, რათა გაარკვიოთ, რამდენად შორს არის თითოეული გაზომვა მონაცემთა ცენტრიდან. ყველა უარყოფითი რიცხვი დადებითად აქციეთ. Მაგალითად:
მონაცემები:
12, 11, 14, 13, 12. საშუალო/საშუალო:
12, 4
განსხვავება საშუალოდან:
-0, 4; -1, 4; 1, 6; 0, 6; -0, 4"
რა ახლა, იპოვეთ ამ რიცხვების საშუალო, რათა გაირკვეს, თუ რამდენად შორს არის თითოეული გაზომვის საშუალო ცენტრიდან:
(0, 4 + 1, 4 + 1, 6 + 0, 6 + 0, 4) / 5 = 0, 88 რა ეს ნიშნავს, რომ ზოგადად ნებისმიერი გაზომვა შეიძლება განსხვავდებოდეს 8 0.88 კგ -ით, რასაც ხედავთ.
თქვენ უნდა იგნორირება გაუკეთოთ უარყოფით ნიშანს, წინააღმდეგ შემთხვევაში მნიშვნელობები გააუქმებს ერთმანეთს. გახსოვდეთ, რომ 11, 4 და 13, 4 ორივე 1 კგ განსხვავებაა საშუალოდ 12, 4, მხოლოდ რომ განსხვავება საპირისპიროა (დადებითი ან უარყოფითი)
Რჩევები
- თუ თქვენი ერთ -ერთი სატესტო მნიშვნელობა სხვაზე მაღალი ან დაბალია, ნუ გამორიცხავთ ამ რიცხვს თქვენი გამოთვლებიდან. მაშინაც კი, თუ ეს მნიშვნელობა შეცდომაა, ეს არის მონაცემები და უნდა იქნას გამოყენებული სწორი გამოთვლებისთვის.
- გააკეთეთ 5 -ზე მეტი მცდელობა მიიღოთ უფრო ზუსტი გაანგარიშება. რაც უფრო მეტ ექსპერიმენტს ჩაატარებთ, მით უფრო მკაფიო იქნება თქვენი ღირებულება.
